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浅析大数据技术对环境审计的影响

出处:论文网
时间:2019-01-07

浅析大数据技术对环境审计的影响

  随着计算机信息技术不断的更新,特别是在云计算技术上得到了迅猛的发展并得到了大量的普及,大数据(big data)时代的到来,各行各业的信息系统规模不断扩大,作为一次新的技术革命,大数据带来了大量信息的同时,对人类生活各方面都带来了的巨大影响。单单以通过纸质账簿来检查为主要方法的传统审计开始遇到了来自新的信息技术发展带来的挑战。被审计单位的信息化的不断普及,传统的环境审计会遇到查账困难,审计数据难以进行的困境。环境审计的对象信息化,需要传统的环境审计做出适应发展的环境审计信息化变革。同时环境审计对象的信息化对环境审计人员能力和环境审计工作的开展提出了更高标准的要求。

  一、大数据下环境审计的机会

  (一)新型数据分析技术让环境审计取证更简便

  单就资源环境审计检查取证这方面来说,环境审计与传统审计不同的是其审计程序和方法更着重于现场的核查,因为只有这样才能更直观的对资源环境状况进行了解。同时需要环境审计人员处理大量的图片视频信息,工作量大且对审计数据处理以及分析的时效性提出了极大要求。然而大数据的环境下云审计平台的出让审计队伍不需要直接出现在资源环境审计对象所在地,审计人员能利用互联网计算机对云端数据进行处理和分析从而更好地实现勘察人员与审计人员的分工合作。另一面大数据技术不断发展,其中的图像识别和图像分析技术能给环境审计人员的工作带来极大的便利,电脑与人脑不同,其在观看大量且极尽相似的图片时不会感到疲惫,并且能够找出肉眼不能识别出的细微差别并进行分析。图像识别和图像分析技术日益成熟,让处理大量环境图片和视频也变得非常的方便。随着大数据多媒体传输技术更加成熟,环境审计工作者在某些特定情况可以采用视频传输的方式并通过计算机的处理能够更大限度的了解到现场的气候资源环境的情况,审计数据的处理也更加实时性。

  从环境审计相关动态数据计算方面来说,环境审计需要计算大量的审计环境绩效指标数据,与环境资源审计的一些相关数据通常是动态的,需要采用大量采用定性分析与定量分析、延伸跟踪等审计方法。在大数据环境下,计算相关环境审计绩效指标时能比普通计算方式提供更具有保证的实时性,准确性和高效性。大数据技术能从海量分散并且实时变化的动态环保数据中挖掘出有价值的信息快速通过分析并获取当前状况,能保证环境审计数据的时效性。

  (二)全数据模式让环境审计数据分析的工作更精准

  在传统环境审计工作中,由于数据的多而杂,我们一般会采用审计抽样来分析,不可避免的就会有一定程度的抽样风险会存在。而大数据的环境下,“样本=总体”的全数据模式是分析与审计对象相 关的所有数据,这让审计工作可以建立整体到局部的审计模式。在全数据模式下开展审计数据分析,不仅能够规避了审计抽样风险同时也能打破从局部推算整体的局限性,进而也保证了更加精准环境审计数据分析工作的结果;和传统的的方法比起来,数据不需要进行预处理,减少了大量的工作量同时也保证了数据的原始特征,从而使得开展数据分析工作能够具有更全面、更接近真实的洞察力。(见图1)

  二、大数据下环境审计的挑战

  (一)大数据对环境审计人才的挑战

  与传统审计不同之处在于环境审计的过程中会涉及到大量的环境检测的技术指标,而理解、掌握和运用这些技术指标需要一定的检测装备和高级专业技术人才,本就比传统审计需要更多的复合性人才,而在大数据环境下,半结构化数据与非结构化数据成为了环境审计工作中数据的重要形式,且传统的环境审计工作中,审计人员所面对的是结构性数据,其掌握的也只是对传统的结构性数据分析方法。这对审计人才队伍的建设又提出了更高的要求,为了保证审计结论的客观性和权威性,必须拥有更多复合型的审计人才,只有这样才能减少大数据浪潮带来的审计风险,才能保证环境审计工作能够有效的搜集和鉴证。

  (二)大数据对环境审计平台的挑战

  1。构建新审计信息平台的风险

  从大数据对环境审计平台的冲击来看,虽然当环境审计具有良好的信息数据平台时,公众则可以接触更多透明资料,同时政府部门则可以推动自身政务工作的发展。但受到传统资源环境审计观念影响的审计工作人员,如何实现电子信息环境审计平台的构建与优化,仍然是一个大问题,与此同时,云审计平台的出现也要求环境设计工作对新的工作平台重新作出适应。

  2.选择大数据分析工具的风险

  环境审计在开展审计数据分析时会涉及到大数据分析的运算工具。但是,大数据分析平台可供选择的商家的数目多,环境审计单位如何选择适合自己的大数据分析平台非常重要,环境审计单位应该结合自己的需求并分析被审计单位的情况,选择适合自己的大数据分析平台,可以预先对其进行应用测试,以选择最佳的大数据分析平台。因为如果一旦选择了不适用的平台,不仅会对进一步审计工作造成困难,还会造成较高的审计风险。

  三、大数据下环境审计工作的建设

  (一)加强环境审计人才队伍建设

  在大数据环境下,关于环境审计队伍的建设,主要在于环境审计人员能否改变传统的审计方式同时转变自身传统的审计意识。需要环境审计人员们能够认识到自己在大数据环境审计中扮演的角色,融入到新的审计环境中去,其次,在环境??计单位需要强化培训其工作人员,同时审计人员也得有不断学习意识,重视自身专业素养,不断提高自己的工作职务胜任能力,在发展自身职业素养的同时也需要了解大数据相关的一些技术,环境审计队伍应该配备一些专业环境审计专家、计算机专家等,也为环境审计人员提供专业帮助,从而提高环境审计的工作效率,降低审计风险。

  (二)加强环境审计平台的建设

  作为大数据技术的载体―环境审计平台。因此为了更好的在大数据环境下进行环境审计,我们必须建立合适的审计信息平台。首先,构建一个完整,独立而又统一的信息网络组织,让其与财务系统、审计系统、环境系统、计算机专家系统等相互链接,保证信息渠道的畅通。其次,可以构建一个完整的环境审计信息数据库,保存各地搜集的环境审计信息,形成一个完整、安全的环境审计信息系统,再次,我们需要根据自身情况,结合环境审计单位与被审计单位的审计目标,选择适合自己的大数据分析工具,大数据技术才能够更好的给环境审计工作带来便利。

  四、结语

  大数据时期到来,给环境审计工作带来的机会的同时也带来了挑战,环境审计应该及时做出变革从而更好的迎接大数据环境的浪潮。本文主要分析了大数据环境下给环境审计工作带来的机遇与挑战,针对先环境审计工作中面临的问题,对关于大数据环境审计下审计队伍的建设和审计信息平台的建设提出相关的建议,总之,环境审计单位应该提高环境审计人员自身综合素质,加强相关审计信息平台的建设,能够更成熟的运用大数据技术为环境审计工作带来便利,推动审计信息化的发展。

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